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AIデータアナリスト

プログラム

 

 

Wawiwaデータアナリストプログラムは、専門家の指導による実践的なプログラムで、プログラム修了者の実務スキルを短期間で向上させることで、専門分野で活躍する機会を広げることをその特徴としています。

Webやモバイルアプリが生活のほぼすべてに利用されている現代社会(デジタル社会)では、データ活用が重要視されており “Data is King” とも言われています。あらゆる行動がデジタルデータとして記録され、可視化され、追跡することが可能となったため、企業は消費者や企業間取引の両方の膨大な量のデータを蓄積し、分析できるようになりました。

また近年の「ビッグデータ」の活用は、日々の買い物や、カーナビ、医療、サイバーセキュリティに至るまで、様々な分野で急激な変化を引き起こしています。

このような社会の変化に伴い、近年ではデータアナリストやデータサイエンティストなどの新しい職業が登場しています。データアナリストは、ビジネス インテリジェンス(BI)アナリストとも呼ばれ、企業や政府の保有する大量のデータセットを丹念に調べることにより、
データに潜むパターンを特定します。データ分析により明らかになったパターンや傾向は、ビジネス戦略に反映されます。


世界中で注目される課題を
解決するデータアナリスト

データ分析に優れたデータアナリストは、雇用主や企業にとって欠かせない存在です。

データの予測力を活用し、公共政策、ロボット工学、フィンテックなど多様な業界の最前線で活躍しています。


業界とのつながりを広げる
第一歩となります

データ専門家、インストラクター、採用担当者、そして当プログラムの卒業生で構成されるネットワークを活用し、急速に成長する分野で成功するための準備をしましょう。

本プログラムは、世界の主要企業と連携し、地域産業のニーズに合わせて設計されています。そのため、修了後すぐに即戦力として活躍できる内容となっています。


実践的で専門性の高い
プロジェクトを提供します

実際の社会のデータ課題に取り組み、プロジェクトを最初から最後まで完遂する過程で、多様な実践的スキルを習得します。

市場をリードするテクノロジー、情報処理、データ分析、ビジネスインテリジェンスに関するハンズオン形式の実践経験を積むことができます。
また、各ユニットで学んだ内容を統合し、実践的なプロジェクトポートフォリオを作成するよう設計されています。


国際・国内認定基準を満たしたプログラム

イギリスおよび国際的に活動するアナリティクスや
データサイエンスの専門家を対象とした認定機関であるIoA認定を受けています。
非営利組織として、業界を代表する声に支えられたIoAは、会員同士のネットワーキング、キャリア開発、
継続的な専門能力開発の機会、そして公式な専門職資格による信頼と権威を通じて、会員を支援しています。

Reスキルロゴ2

経済産業省の第四次産業革命スキル習得講座(Reスキル講座)、厚生労働省の専門実践教育訓練の認定も受けております。
第四次産業革命スキル習得講座認定制度は、IT・データを中心とした将来の成長が強く見込まれ、雇用創出に貢献する
分野において、社会人が高度な専門性を身に付けてキャリアアップを図る、専門的・実践的な教育訓練講座を
経済産業大臣が認定する制度です。
専門実践教育訓練は、働く方々の主体的な能力開発やキャリア形成を支援し、雇用の安定と就職の促進を図ることを
目的として、厚生労働大臣が指定する教育訓練です。
特に労働者の中長期的キャリア形成に資する教育訓練が対象となります。
助成金を活用し、受講料の最大80%の受給が可能です。

プログラムの詳細

Basic SQL

  🕖 30時間
  📒 Class Practice
  📒 Home Practice
  💻 最終演習プロジェクト

Advanced SQL

  🕖 30時間
  📒 Class Practice
  📒 Home Practice
  💻 最終演習プロジェクト

Advanced Excel

  🕖 22時間
  📒 Class Practice
  📒 Home Practice
  💻 最終演習プロジェクト

Power BI

  🕖 22時間
  📒 Class Practice
  💻 最終演習プロジェクト

Python

  🕖 30時間
  📒 Class Practice
  💻 最終演習プロジェクト

 

 

ビックデータ概要 

       🕖 4時間

Final Bring It Together(BIT)
プロジェクト

       🕖 32時間

講義時間合計 170時間
予習復習、課題などの自習時間80時間

総計250時間のカリキュラム

 

こんな方におすすめします


・データ分析の経験をお持ちの方も、まだ未経験の方も可能。
・データアナリストまたはBIアナリストとしてキャリアを始めたいと考えている方。
・データをより適切な意思決定に使用したい方
・データ分析の知識を深めたい方
※プログラムを受講するためには、基本的なMicrosoft Excelのスキルが必要です。

受講の利便性


このコースは、LMSを利用した講師の講義動画視聴を中心に実務を意識した豊富な課題を提供、さらにZoomを利用したリアルタイムのオンライン講義とチャットによるサポートを利用することで無理なく受講できるように設計されています。

録画されたビデオ、スライド、練習用ファイル、模範解答を含むすべての学習教材は、LMSを通じて
24時間365日利用可能で、柔軟な復習や自分のペースでの学習が可能です。

クラス内演習や宿題は、1週間のワークロードを管理できるように構成されており、
学習者はオンラインチャネルを通じて講師からのサポートやメンタリングを受けることができます。

専門家が開発した実績のあるプログラム

本プログラムは、データサイエンスや分析の分野で豊富な経験知識と教育実績をもつ最高レベルの専門家チームによって開発されています。

Eran Lasser
Wawiwa 最高経営責任者

Eranは、IT分野の教育起業家として20年以上にわたり世界各地で人材教育を行ってきました。イスラエルのJohn Bryce Trainingをはじめ、中国のTRIG、ハンガリーのJB-IQsoft、トルコのKocBryceなどを立ち上げ経営してきただけでなく、現地のパートナー企業と協力して、ウクライナではDAN.IT Education、ジョージアではTechhubなど多くの人材研修事業を立ち上げています。さらにe-ラーニングや遠隔学習のソルーションを提供するMentergyも経営しています。
Eranは、これまで5万人以上の人材にリスキリング研修を提供しており、修了者は各分野でIT分野の専門家として活躍しています。

Daniel Aderson
チーフトレーニングオフィサー

Danielは、IT研修プログラムのトピックを常に最先端のものに更新すると同時に、研修方法論を最高レベルに維持する責任を担っています。Danielは、イスラエル国防軍のITトレーニングセンターのチーフトレーナーとして活躍し、イスラエル国防軍(IDF)研修過程を修了しています。フルスタック開発者、およびデータサイエンティストとして、幅広いプログラミングコースを開発・指導しています。

Talia Morchi
データアナリストプログラム責任者

TaliaはIT業界で10年以上の経験を持ち、製品マネージャ、プロジェクトマネージャ、およびデータソリューションマネージャとして務めた経験があります。
彼女はG-Statの講師であり、イスラエルのNew Media Collegeのアカデミックディレクター兼講師でもあります。
TaliaはSQL、Python、Excel、uniPaaなどさまざまな開発ツールのエキスパートで、データアナリストコースのトレーニングテキストを開発し、指導も行っています。 

日本語化アドバイザー紹介

遠藤 太一郎

東京学芸大学の准教授、DAO総研Founder

18歳からAIプログラミングを開始し、

会津大学を卒業後米国留学中にAIベンチャーを起業。その後複数のAIスタートアップでAI部門を統括し、多数のAI/データ活用プロジェクトに携わりました。近年、Kaname Projectを設立し、DXコンサル&実証実験サービス「OMOCha」を手掛け、DAO総研でDAOの支援やスマートコントラクト開発に従事しています。

今回WAWIWA Data Analyst日本語化のプロジェクトでは主にプログラム全体のコンテンツの有効性の評価を担当しました。



秋山 泉

合同会社ラプラス・ディー代表社員

25年以上にわたるIT業界、特に分析ソフトウエアやマーケティングの分野における深い経験を有します。数々の大手IT企業(Salesforce/SPSS/Fusion-io)での経験に加え、近年では分析系ベンチャー企業の立ち上げに貢献しています。
(澪標アナリティクス/Datumstudio/
TheRoomDoo)これらの企業では主に分析業務に従事し、数百の分析プロジェクトに携わりました。
WAWIWA データアナリストプログラムの日本語化プロジェクトでは主にSQL、PowerBIのコンテンツを最新の技術情報、日本独自の利用方法に合わせローカライズを支援しました。

修了評価について


出席率および卒業演習成果物の作成、成果発表会での評価になります。

卒業演習「Final Bring It Together (BIT) プロジェクト」のプレゼンテーション資料、プレゼンテーション内容などをもとに、
以下の項目を考慮し総合的に評価します。
① プレゼンテーション内容が所定の項目を網羅しているか
② 正しいプロセスや手順で分析が実施されているか
③ 分析結果について、正しい解釈や論理的な考察が展開できているか

受講生の声

クリシャニ・グナラトネ

会計担当者

「データアナリストプログラムのおかげで既存のデータをより適切な意思決定に使用する事ができるようになりました!難しいかなと思いましたが、思ったより理解しやすかったです!」

ダヤル・ウィーランーリャ

財務マネージャー

「プログラムの概要に書いていた通りでした。講師は生徒の要求を的確に理解し、綿密に計画を立てて講義を行ってくれました。このような若い世代にも役立つ研修プログラムがもっと増える事を祈ります。」

三小田 佳澄

リスキリング事業部

「未経験からでも着実に身につけられる研修でした!リアルタイムでの授業なので、不明点は後回しにせずすぐに聞くことができます。例題や練習問題が多く、自分で手を動かしながら学べるので、理解度が高まり良かったです。」

エランガ・アマラシ

支店長

「このプログラムはデータ分析の知識を深めたい人にとって最適なソリューションです。このような有益なプログラムを企画、推進していただいたことに感謝しかありません。」

推奨システム条件

OS:Windows 11 ※macOSには対応しておりません。
プロセッサ:Intel Core i5 以上 (または同等の AMD プロセッサ)、1.4 GHz 以上(推奨 2.0 GHz 以上)
メモリ:8 GB 以上 (推奨: 16 GB 以上)
※Microsoft Excelが必要になります

FAQ

◆ データアナリストの仕事とは何でしょうか?

データ分析は、生のデータを収集して分析し、その情報について結論を出す科学です。
データアナリストは、データモデリングを使用して、この情報を巧みに抽出し、意思決定のために知っておくべきことを経営陣に知らせることができる、重要なビジネスパーソンです。
通常のタスクは、事前定義されたデータセットと変数に従ってさまざまなソースからデータを収集することに重点を置いています。収集されたデータはクリーンアップされ、精度と均一性を検証します。
また、データアナリストは、統計ツールを使用して結果を分析及び解釈し、データから、傾向、パターン、新しい機会を特定します。
データを予測分析は、医療や製造からマーケティング、人事、教育の至るまでのあらゆる分野に関連しています。
よって、私たちの周りの製品やサービスの未来は、データとその活用方法を知っているデータ専門家によって推進されていきます。

◆ 当プログラムに参加する前に必要な経験やスキルはありますか?

当プログラムは、初心者や転職者向けのエントリーレベルのプログラムですので、経験は必要ありません。
ただし、当プログラムの目的は受講者様に、将来の仕事で成功してもらう事が第一ですので、基本的なExcelスキルや、
一般教養としての論理的な思考能力を備えているかの確認をとらせていただく場合がございます。
それによって、適合/不適合の評価はございませんのでご安心ください。

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