データアナリストプログラム
データ分析者へのリスキリングでキャリアを再構築しませんか？
今回ご案内するデータアナリスト（BIアナリスト）プログラムは、
専門家の指導と実践的な演習プロジェクトを通して、短期間でスキルアップすることで
受講者の専門領域での活躍の機会を広げることを特徴としております。
Wawiwaデータアナリストプログラムは、専門家の指導による実践的なプログラムで、プログラム修了者の実務スキルを短期間で向上させることで、専門分野で活躍する機会を広げることをその特徴としています。
Webやモバイルアプリが生活のほぼすべてに利用されている現代社会（デジタル社会）では、データ活用が重要視されており “Data is King” とも言われています。あらゆる行動がデジタルデータとして記録され、可視化され、追跡することが可能となったため、企業は消費者や企業間取引の両方の膨大な量のデータを蓄積し、分析できるようになりました。
また近年の「ビッグデータ」の活用は、日々の買い物や、カーナビ、医療、サイバーセキュリティに至るまで、様々な分野で急激な変化を引き起こしています。
このような社会の変化に伴い、近年ではデータアナリストやデータサイエンティストなどの新しい職業が登場しています。データアナリストは、ビジネス インテリジェンス(BI)アナリストとも呼ばれ、企業や政府の保有する大量のデータセットを丹念に調べることにより、
データに潜むパターンを特定します。データ分析により明らかになったパターンや傾向は、ビジネス戦略に反映されます。
世界中で注目される課題を
解決するデータアナリスト
データ分析に優れたデータアナリストは、雇用主や企業にとって欠かせない存在です。
データの予測力を活用し、公共政策、ロボット工学、フィンテックなど多様な業界の最前線で活躍しています。
業界とのつながりを広げる
第一歩となります
データ専門家、インストラクター、採用担当者、そして当プログラムの卒業生で構成されるネットワークを活用し、急速に成長する分野で成功するための準備をしましょう。
本プログラムは、世界の主要企業と連携し、地域産業のニーズに合わせて設計されています。そのため、修了後すぐに即戦力として活躍できる内容となっています。
実践的で専門性の高い
プロジェクトを提供します
実際の社会のデータ課題に取り組み、プロジェクトを最初から最後まで完遂する過程で、多様な実践的スキルを習得します。
市場をリードするテクノロジー、情報処理、データ分析、ビジネスインテリジェンスに関するハンズオン形式の実践経験を積むことができます。
また、各ユニットで学んだ内容を統合し、実践的なプロジェクトポートフォリオを作成するよう設計されています。
国際認定基準を満たしたプログラム
Wawiwa Techのプログラムは、カナダの民間職業訓練機関部門（PTIB）の認定を受けており、
さらにイギリス教育省や英国コンピュータ協会のTech10の認定も受けています。
プログラムの詳細
Basic SQL
🕖 30時間
📒 Class Practice
📒 Home Practice
💻 最終演習プロジェクト
Advanced SQL
🕖 30時間
📒 Class Practice
📒 Home Practice
💻 最終演習プロジェクト
Advanced Excel
🕖 22時間
📒 Class Practice
📒 Home Practice
💻 最終演習プロジェクト
Power BI
🕖 22時間
📒 Class Practice
💻 最終演習プロジェクト
Python
🕖 30時間
📒 Class Practice
💻 最終演習プロジェクト
プログラムシラバス
▶ データアナリストの紹介
・ 一般的な紹介
・ アナリストの役割と求められる能力
・ KPI
・ アナリストのワークサークル
・ リレーショナルデータベース入門
・ データからの洞察
▶ データ分析のためのSQL基礎
・ MSSQLの紹介
・ 作業環境の紹介
・ 基本的なSQLクエリ
・ 計算されたカラム
・ 基本的な組み込み関数
・ 結果の並べ替え
・ グループ化と集計
・ 高度なフィルタリング
・ NULL値の取り扱い
・ ダイアグラム
・ テーブルの結合
・ 条件付きステートメント
・ 関連するクエリと関連しないクエリのネスト
・ 最も一般的な組み込み関数
・ ウィンドウ関数
・ CTE (共通テーブル式)
▶ データ分析のためのSQL応用
・ DML (データ操作言語)
・ DDL (データ定義言語)
・ ワークサークルを使ったデータ分析
・ ユーザースカラー関数の書き方
・ ストアドプロシージャ
▶ Advanced Excelスキル
・ 計算式
・ データの基本的なフィルタリングと高度なフィルタリング
・ データの並べ替え
・ よく使うビルドイン関数
・ 外部データソースとの接続
・ If関数
・ VLOOKUP
・ エラー処理
・ 解析機能とは
・ 条件付き書式
・ チャートとチャートコンポーネント
・ ピボットテーブル
・ ピボットチャート
・ スライサー
・ ダッシュボード
▶ PowerBI によるデータの可視化、データ分析
・ Power BI ユニットについて
・ Power BI の概要
・ 作業環境について理解する – Power BI
・ データファイルを知る
・ 作業環境を知る – Power Query
・ 予備データ処理
・ クエリの結合
・ データソースの変更
・ ピボットとアンピボット
・ データ準備 – 続き
・ 計算列とマージされたクエリ
・ パフォーマンスの最適化
・ エンリッチメント – BI のデータ構造
・ 作業環境
・ モデルビュー
・ データビュー
・ DAX 言語
・ 計算列
・ メジャー
・ データビジュアライゼーション
・ レポートビュー
・ グラフの追加と設計
・ 階層
・ グラフの相互作用
・ レポート設計
▶ Python
・ Python の基礎
・ 基本操作と演算子の使用
・ ドキュメンテーション
・ 変数と基本データ型
・ Python の基本的な関数の組み込み
・ 文字列スライス
・ 条件
・ Pandasパッケージの紹介
・ CSVからデータをインポートする
・ Pandasのデータ構造
・ Pandasの記述方法
・ 条件によるレコードのフィルター処理
・ 複雑な条件
・ 正規表現
・ データの並べ替え
・ データの取得
・ NULL 値の処理
・ データの更新
・ グループ化と集計
・ ピボットテーブル
・ Cross tab
・ データフレームメソッドのマージ
・ ループ:For、while、ループのフロー制御
・ 定義関数
・ ローカル変数とグローバル変数
・ ラムダ式、無名関数
・ Apply メソッド
・ Matplotlibによる視覚化
・ Seabornによる視覚化
・ グラフ表示の調整
・ データと画像をExcelファイルに保存する
・ スクリプトを実行プログラムとして作成する
▶ ビッグデータの概要
・ データ分析とビッグデータ
・ ビッグデータを使用して価値を生み出す
・ ビッグデータ管理技術
・ Netflixのケーススタディ
▶ Final Bring It Together (BIT) プロジェクト
実際のデータを使用し、実践的なデータ分析のプロジェクトを熟練したデータサイエンティストの指導の下で行います。
こんな方におすすめします
・データ分析の経験をお持ちの方も、まだ未経験の方も可能。
・データアナリストまたはBIアナリストとしてキャリアを始めたいと考えている方。
・データをより適切な意思決定に使用したい方
・データ分析の知識を深めたい方
※プログラムを受講するためには、基本的なMicrosoft Excelのスキルが必要です。
受講の利便性
このコースは、Zoomを利用したリアルタイムのオンライン講義を提供することで、
社会人でも受講できるように設計されています。
録画されたビデオ、スライド、練習用ファイル、模範解答を含むすべての学習教材は、LMSを通じて
24時間365日利用可能で、柔軟な復習や自分のペースでの学習が可能です。
クラス内演習や宿題は、1週間のワークロードを管理できるように構成されており、
学習者はオンラインチャネルを通じて講師からのサポートを受けることができます。
専門家が開発した実績のあるプログラム
本プログラムは、データサイエンスや分析の分野で豊富な経験知識と教育実績をもつ最高レベルの専門家チームによって開発されています。
Eran Lasser
Wawiwa 最高経営責任者
Eranは、これまで5万人以上の人材にリスキリング研修を提供しており、修了者は各分野でIT分野の専門家として活躍しています。
Daniel Aderson
チーフトレーニングオフィサー
Talia Morchi
データアナリストプログラム責任者
TaliaはIT業界で10年以上の経験を持ち、製品マネージャ、プロジェクトマネージャ、およびデータソリューションマネージャとして務めた経験があります。
彼女はG-Statの講師であり、イスラエルのNew Media Collegeのアカデミックディレクター兼講師でもあります。
TaliaはSQL、Python、Excel、uniPaaなどさまざまな開発ツールのエキスパートで、データアナリストコースのトレーニングテキストを開発し、指導も行っています。
日本語化アドバイザー紹介
遠藤 太一郎
東京学芸大学の准教授、DAO総研Founder
18歳からAIプログラミングを開始し、
会津大学を卒業後米国留学中にAIベンチャーを起業。その後複数のAIスタートアップでAI部門を統括し、多数のAI/データ活用プロジェクトに携わりました。近年、Kaname Projectを設立し、DXコンサル＆実証実験サービス「OMOCha」を手掛け、DAO総研でDAOの支援やスマートコントラクト開発に従事しています。
今回WAWIWA Data Analyst日本語化のプロジェクトでは主にプログラム全体のコンテンツの有効性の評価を担当しました。
秋山 泉
合同会社ラプラス・ディー代表社員
25年以上にわたるIT業界、特に分析ソフトウエアやマーケティングの分野における深い経験を有します。数々の大手IT企業（Salesforce/SPSS/Fusion-io）での経験に加え、近年では分析系ベンチャー企業の立ち上げに貢献しています。
（澪標アナリティクス/Datumstudio/
TheRoomDoo）これらの企業では主に分析業務に従事し、数百の分析プロジェクトに携わりました。
データの収集や抽出、分析企画の立案、プロジェクトマネージメントを含め幅広く対応し、分析に必要な分析基盤の企画・設計も行いました。
WAWIWA データアナリストプログラムの日本語化プロジェクトでは主にSQL、PowerBIのコンテンツを最新の技術情報、日本独自の利用方法に合わせローカライズを支援しました。
修了評価について
出席率および卒業演習成果物の作成、成果発表会での評価になります。
卒業演習「Final Bring It Together (BIT) プロジェクト」のプレゼンテーション資料、プレゼンテーション内容などをもとに、
以下の項目を考慮し総合的に評価します。
① プレゼンテーション内容が所定の項目を網羅しているか
② 正しいプロセスや手順で分析が実施されているか
③ 分析結果について、正しい解釈や論理的な考察が展開できているか
受講生の声
クリシャニ・グナラトネ
会計担当者
「データアナリストプログラムのおかげで既存のデータをより適切な意思決定に使用する事ができるようになりました！難しいかなと思いましたが、思ったより理解しやすかったです！」
ダヤル・ウィーランーリャ
財務マネージャー
「プログラムの概要に書いていた通りでした。講師は生徒の要求を的確に理解し、綿密に計画を立てて講義を行ってくれました。このような若い世代にも役立つ研修プログラムがもっと増える事を祈ります。」
三小田 佳澄
リスキリング事業部
「未経験からでも着実に身につけられる研修でした！リアルタイムでの授業なので、不明点は後回しにせずすぐに聞くことができます。例題や練習問題が多く、自分で手を動かしながら学べるので、理解度が高まり良かったです。」
エランガ・アマラシ
支店長
「このプログラムはデータ分析の知識を深めたい人にとって最適なソリューションです。このような有益なプログラムを企画、推進していただいたことに感謝しかありません。」
FAQ
◆ データアナリストの仕事とは何でしょうか？
データ分析は、生のデータを収集して分析し、その情報について結論を出す科学です。
データアナリストは、データモデリングを使用して、この情報を巧みに抽出し、意思決定のために知っておくべきことを経営陣に知らせることができる、重要なビジネスパーソンです。
通常のタスクは、事前定義されたデータセットと変数に従ってさまざまなソースからデータを収集することに重点を置いています。収集されたデータはクリーンアップされ、精度と均一性を検証します。
また、データアナリストは、統計ツールを使用して結果を分析及び解釈し、データから、傾向、パターン、新しい機会を特定します。
データを予測分析は、医療や製造からマーケティング、人事、教育の至るまでのあらゆる分野に関連しています。
よって、私たちの周りの製品やサービスの未来は、データとその活用方法を知っているデータ専門家によって推進されていきます。
◆ 当プログラムに参加する前に必要な経験やスキルはありますか？
当プログラムは、初心者や転職者向けのエントリーレベルのプログラムですので、経験は必要ありません。
ただし、当プログラムの目的は受講者様に、将来の仕事で成功してもらう事が第一ですので、基本的なExcelスキルや、
一般教養としての論理的な思考能力を備えているかの確認をとらせていただく場合がございます。
それによって、適合/不適合の評価はございませんのでご安心ください。
データアナリストとしてのキャリアを目指してみませんか？
どんなことでもお気軽にお問い合わせください！
