AI-DRIVEN DEVELOPMENT / BUILD WITH AI

生成AIを、
開発チームの戦力に。

コード生成だけでは終わらない。要件整理、設計、実装、テスト、レビューまで、生成AIを安全かつ効果的に組み込む開発プロセスを実践します。
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5

STAGES要件から運用まで

1

WORKING APP動く成果物

TEAM

WORKFLOW再現可能な開発手順

THE OUTCOME

AIにコードを書かせるのではなく、AIと品質をつくれる開発者へ。

01 / WHO IT'S FOR

こんな方・企業に。

現状の経験や役割に合わせて、基礎から実務演習までの範囲を調整します。
01

生成AIを開発へ取り入れたいエンジニア・IT部門

02

非エンジニアを含むプロダクト開発チーム

03

AI活用のルールとレビュー方法を整えたい企業

04

小さな業務アプリを素早く検証したい担当者

02 / CURRICULUM

理解して、手を動かし、
説明できるまで。

各フェーズで成果物をつくり、レビューを受けながら次の段階へ進みます。
01
01 / REQUIREMENTS

要件をAIと構造化する

曖昧な依頼を、仕様、受け入れ条件、タスクへ分解します。

  • 課題・利用者・制約の整理
  • ユーザーストーリー
  • 受け入れ条件とタスク分解
02
02 / DESIGN

つくる前に設計する

データ、画面、API、セキュリティを整理し、AIへ渡す文脈を設計します。

  • アーキテクチャの比較
  • データモデルとAPI
  • 開発コンテキストの管理
03
03 / BUILD

AIと実装を進める

小さく生成し、動作を確認しながら、意図したコードへ育てます。

  • コード生成と修正
  • 既存コードの読解
  • リファクタリング
04
04 / TEST & REVIEW

品質を人が担保する

AI出力を鵜呑みにせず、テスト、レビュー、脆弱性確認を習慣化します。

  • 単体・結合テスト
  • コードレビュー
  • 秘密情報・依存関係の確認
05
05 / DELIVERY

チームの型にする

成果物だけでなく、プロンプト、判断、レビュー手順を再利用可能にします。

  • 開発ログとドキュメント
  • デモと振り返り
  • チーム標準の作成

CAPSTONE BUILD

AIと、小さな業務アプリを完成させる。

実際の業務課題を題材に、要件定義から動くアプリケーション、テスト、説明資料までを一つのチームでつくります。
DELIVERABLES
01要件・受け入れ条件
02動作するアプリ
03テスト一式
04開発・運用ガイド

03 / DELIVERY

自社の現場に合わせて、
研修を設計。

01

チーム研修

企画・開発・運用担当が共通の進め方を習得

02

ハンズオン

各工程でAIを使い、成果物をレビュー

03

環境対応

利用中の開発環境・AIツールに合わせて調整

※ カリキュラム、期間、実施形態、修了要件は対象者とご要望に合わせて個別に設計します。

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