生成AIを開発へ取り入れたいエンジニア・IT部門
AI-DRIVEN DEVELOPMENT / BUILD WITH AI
生成AIを、
開発チームの戦力に。
コード生成だけでは終わらない。要件整理、設計、実装、テスト、レビューまで、生成AIを安全かつ効果的に組み込む開発プロセスを実践します。
カリキュラムを見る ↓5
STAGES要件から運用まで
1
WORKING APP動く成果物
TEAM
WORKFLOW再現可能な開発手順
THE OUTCOME
AIにコードを書かせるのではなく、AIと品質をつくれる開発者へ。
01 / WHO IT'S FOR
こんな方・企業に。
現状の経験や役割に合わせて、基礎から実務演習までの範囲を調整します。
非エンジニアを含むプロダクト開発チーム
AI活用のルールとレビュー方法を整えたい企業
小さな業務アプリを素早く検証したい担当者
02 / CURRICULUM
理解して、手を動かし、
説明できるまで。
各フェーズで成果物をつくり、レビューを受けながら次の段階へ進みます。
01 / REQUIREMENTS
要件をAIと構造化する
曖昧な依頼を、仕様、受け入れ条件、タスクへ分解します。
- 課題・利用者・制約の整理
- ユーザーストーリー
- 受け入れ条件とタスク分解
02 / DESIGN
つくる前に設計する
データ、画面、API、セキュリティを整理し、AIへ渡す文脈を設計します。
- アーキテクチャの比較
- データモデルとAPI
- 開発コンテキストの管理
03 / BUILD
AIと実装を進める
小さく生成し、動作を確認しながら、意図したコードへ育てます。
- コード生成と修正
- 既存コードの読解
- リファクタリング
04 / TEST & REVIEW
品質を人が担保する
AI出力を鵜呑みにせず、テスト、レビュー、脆弱性確認を習慣化します。
- 単体・結合テスト
- コードレビュー
- 秘密情報・依存関係の確認
05 / DELIVERY
チームの型にする
成果物だけでなく、プロンプト、判断、レビュー手順を再利用可能にします。
- 開発ログとドキュメント
- デモと振り返り
- チーム標準の作成
CAPSTONE BUILD
AIと、小さな業務アプリを完成させる。
実際の業務課題を題材に、要件定義から動くアプリケーション、テスト、説明資料までを一つのチームでつくります。
DELIVERABLES
01要件・受け入れ条件
02動作するアプリ
03テスト一式
04開発・運用ガイド
03 / DELIVERY
自社の現場に合わせて、
研修を設計。
チーム研修
企画・開発・運用担当が共通の進め方を習得
ハンズオン
各工程でAIを使い、成果物をレビュー
環境対応
利用中の開発環境・AIツールに合わせて調整
OTHER PROGRAMS
関連する実践型研修
DESIGN YOUR PROGRAM
AI開発を、個人技からチームの型へ。
現在の開発プロセス、利用ツール、セキュリティ要件を伺い、実務に接続する演習を設計します。
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